Data Thinking – Übungen für den Studiengang «Digital Construction»

AI Quick Summary

Data Thinking ist ein ganzheitlicher Ansatz aus der Kombination von Data Science und Design Thinking. Dabei geht es darum, Daten zu analysieren, zu verstehen und damit zielgerichtet Geschäftsprobleme zu lösen.Im Rahmen der Arbeit sollen zu den einzelnen Unterrichtsthemen im Studiengang «Digital Construction» gezielt Beispiele und Experimente aufgebaut werden. Ausgangslage - Initial situation and problem definitionData Thinking ist ein ganzheitlicher Ansatz aus der Kombination von Data Science und Design Thinking. Dabei geht es darum, Daten zu analysieren, zu verstehen und damit zielgerichtet Geschäftsprobleme zu lösen. In dem Modul werden die Grundlagen der Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenvisualisierung vorgestellt. In dem Modul des Studiengangs Bacherlor «Digital Construction» an der Technik & Architektur wird gezeigt, wie Daten gezielt eingesetzt werden können, um Wertschöpfung zu erzielen und konkrete Kundenprobleme zu lösen. Dabei wird vor allem das Potential für die Bau- und Immobilienwirtschaft betrachtet.Ziel des Projekts - Aim of the work and expected resultsIm Rahmen der Arbeit sollen zu den einzelnen Unterrichtsthemen gezielt Beispiele und Experimente aufgebaut werden. Angewendet sollen diese ab dem HS2022 in dem Modul «Data Thinking Anwendung» werden. Bei den Experimenten ist auf ein klares didaktisches Konzept und die gezielte Wissensvermittlung zu achten. Weiterhin sollen die Experimente «Hands on» Aspekte beinhalten.Vorgehen - Methods/procedureFolgende Schritte sind durchzuführen:· Einarbeitung in das Thema Data Thinking und Didaktik· Analyse bestehender Use Cases· Entwicklung des Konzepts für die Experimente (aufbauend und mit «rotem Faden») inkl. verwendeter Tools / Libraries· Aufbau, Entwicklung und Dokumentation der Experimente· Validierung der Experimente· DokumentationInnovation - Creativity, variations, innovation:Die Arbeit bietet die Möglichkeit sehr kreativ zu Arbeiten. Voraussetzungen:Vorwissen im Bereich Data Science, Datenanalyse und/oder Datenvisualisierung wird vorausgesetzt.

Project Idea Metadata

• Project Idea Name: Data Thinking – Übungen für den Studiengang «Digital Construction»
• Date: 11/11/2021 2:09:26 PM
• Administrators:
  • Tim Weingärtner

Project Idea Description

Ausgangslage - Initial situation and problem definition

Data Thinking ist ein ganzheitlicher Ansatz aus der Kombination von Data Science und Design Thinking. Dabei geht es darum, Daten zu analysieren, zu verstehen und damit zielgerichtet Geschäftsprobleme zu lösen. In dem Modul werden die Grundlagen der Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenvisualisierung vorgestellt. In dem Modul des Studiengangs Bacherlor «Digital Construction» an der Technik & Architektur wird gezeigt, wie Daten gezielt eingesetzt werden können, um Wertschöpfung zu erzielen und konkrete Kundenprobleme zu lösen. Dabei wird vor allem das Potential für die Bau- und Immobilienwirtschaft betrachtet.

Ziel des Projekts - Aim of the work and expected results

Im Rahmen der Arbeit sollen zu den einzelnen Unterrichtsthemen gezielt Beispiele und Experimente aufgebaut werden. Angewendet sollen diese ab dem HS2022 in dem Modul «Data Thinking Anwendung» werden. Bei den Experimenten ist auf ein klares didaktisches Konzept und die gezielte Wissensvermittlung zu achten. Weiterhin sollen die Experimente «Hands on» Aspekte beinhalten.

Vorgehen - Methods/procedure

Folgende Schritte sind durchzuführen:

· Einarbeitung in das Thema Data Thinking und Didaktik

· Analyse bestehender Use Cases

· Entwicklung des Konzepts für die Experimente (aufbauend und mit «rotem Faden») inkl. verwendeter Tools / Libraries

· Aufbau, Entwicklung und Dokumentation der Experimente

· Validierung der Experimente

· Dokumentation

Innovation - Creativity, variations, innovation:

Die Arbeit bietet die Möglichkeit sehr kreativ zu Arbeiten.

Voraussetzungen:

Vorwissen im Bereich Data Science, Datenanalyse und/oder Datenvisualisierung wird vorausgesetzt.

Data Thinking ist ein ganzheitlicher Ansatz aus der Kombination von Data Science und Design Thinking. Dabei geht es darum, Daten zu analysieren, zu verstehen und damit zielgerichtet Geschäftsprobleme zu lösen.

Im Rahmen der Arbeit sollen zu den einzelnen Unterrichtsthemen im Studiengang «Digital Construction» gezielt Beispiele und Experimente aufgebaut werden.