Develop: Simple Decision-Making Software

AI Quick Summary

AusgangslageIn aktuellen schwierigen Zeiten des politischen und wissenschaftlichen Diskurs sind Darstellungen gefragt, welche Wissen und Argumentationen darstellen und für möglichst viele zugänglich und verständlich machen. Es gibt bereits technische Tools und Normen, die sich für Argumentationsstränge (Statements, Conclusions etc...) eignen und teilweise bis hin zu "argumentative mining" strukturiert mit Aussagen umgehen können.Ziel der Projektarbeit ist es, ein Framework dazu aufzustellen AusgangslageIn aktuellen schwierigen Zeiten des politischen und wissenschaftlichen Diskurs sind Darstellungen gefragt, welche Wissen und Argumentationen darstellen und für möglichst viele zugänglich und verständlich machen. Es gibt bereits technische Tools und Normen, die sich für Argumentationsstränge (Statements, Conclusions etc...) eignen und teilweise bis hin zu "argumentative mining" strukturiert mit Aussagen umgehen können. Gerade in der Politik ist es schwierig, zu einem Thema alle Faktoren, Meinungen und deren zugrundeliegendenÜberzeugungen zu kennen um einen Konsens daraus zu bilden.Zur Unterstützung im politischen und wissenschaftlichen Diskurs soll ein Framework aufgebaut werden, welches Texte / Statements analysieren und den Argumentationsinhalt einfach darstellen und zugänglich machen kann.ProblemstellungFür die englische Sprache existiert eine Vielzahl verschiedener NLP-Modelle, die für unterschiedliche Teilaufgaben des angestrebten Frameworks verwendet werden können. Für die deutsche Sprache hingegen existieren verhältnismässig wenige Modelle. Um das angestrebte Framework entwickeln zu können, müssen Lösungen gefunden werden, welche verlässliche Resultate auch auf deutsche Texte liefern können.Dieses Innovationsprojekt zeichnet sich dadurch aus, dass ein Puzzleteil zum Aufbau des gesamten Frameworks erarbeitet wird.Anhand des Themenfeldes «Nachhaltigkeit» wirdein einfaches Modell von Grund auf trainiert, um Texte zu klassifizieren und einem der 17 Sustainable Development Goals zuzuweisen.im Austausch mit Experten nach Möglichkeiten gesucht, dasselbe Modell zu verbessern oder aber Alternativen zu finden, welche auf deutschsprachigen Texten eine bessere Performance ausweisen.Optional wird ein erweiterter Prototyp mit einem GUI entwickelt, welcher die Funktionalität des Modells veranschaulicht und eine einfache Verwendung dessen zulässt.MethodikDas hybride, interaktive, inkrementelle Vorgehen SoDa erlaubt es, das Themenfeld zu erforschen und in mehreren Iterationen einen Prototyp für die Textklassifikation zu entwickeln.Weiter ermöglicht es, dass flexibel mit unbekannten Faktoren umgegangen werden kann, ohne das diese zu einem Showstopper für das Projekt werden. Inputs aus Experteninterviews können zudem nahtlos in die Entwicklung mit einfliessen und auch zu einem späteren Zeitpunkt im Projekt Einfluss auf das Endresultat nehmen.Literaturrecherche, Experteninterviews, Modeltraining, Design Science, Prototyping, Dokumentation, Usertests, Validierung

Project Idea Metadata

Project Idea Name: Develop: Simple Decision-Making Software
Date: 11/27/2021 8:40:03 AM
Administrators:
- Benjamin Emmenegger

Project Idea Description

Ausgangslage

In aktuellen schwierigen Zeiten des politischen und wissenschaftlichen Diskurs sind Darstellungen gefragt, welche Wissen und Argumentationen darstellen und für möglichst viele zugänglich und verständlich machen. Es gibt bereits technische Tools und Normen, die sich für Argumentationsstränge (Statements, Conclusions etc...) eignen und teilweise bis hin zu "argumentative mining" strukturiert mit Aussagen umgehen können. Gerade in der Politik ist es schwierig, zu einem Thema alle Faktoren, Meinungen und deren zugrundeliegenden

Überzeugungen zu kennen um einen Konsens daraus zu bilden.

Zur Unterstützung im politischen und wissenschaftlichen Diskurs soll ein Framework aufgebaut werden, welches Texte / Statements analysieren und den Argumentationsinhalt einfach darstellen und zugänglich machen kann.

Problemstellung

Für die englische Sprache existiert eine Vielzahl verschiedener NLP-Modelle, die für unterschiedliche Teilaufgaben des angestrebten Frameworks verwendet werden können. Für die deutsche Sprache hingegen existieren verhältnismässig wenige Modelle. Um das angestrebte Framework entwickeln zu können, müssen Lösungen gefunden werden, welche verlässliche Resultate auch auf deutsche Texte liefern können.

Dieses Innovationsprojekt zeichnet sich dadurch aus, dass ein Puzzleteil zum Aufbau des gesamten Frameworks erarbeitet wird.

Anhand des Themenfeldes «Nachhaltigkeit» wird

ein einfaches Modell von Grund auf trainiert, um Texte zu klassifizieren und einem der 17 Sustainable Development Goals zuzuweisen.
im Austausch mit Experten nach Möglichkeiten gesucht, dasselbe Modell zu verbessern oder aber Alternativen zu finden, welche auf deutschsprachigen Texten eine bessere Performance ausweisen.
Optional wird ein erweiterter Prototyp mit einem GUI entwickelt, welcher die Funktionalität des Modells veranschaulicht und eine einfache Verwendung dessen zulässt.

Methodik

Das hybride, interaktive, inkrementelle Vorgehen SoDa erlaubt es, das Themenfeld zu erforschen und in mehreren Iterationen einen Prototyp für die Textklassifikation zu entwickeln.

Weiter ermöglicht es, dass flexibel mit unbekannten Faktoren umgegangen werden kann, ohne das diese zu einem Showstopper für das Projekt werden. Inputs aus Experteninterviews können zudem nahtlos in die Entwicklung mit einfliessen und auch zu einem späteren Zeitpunkt im Projekt Einfluss auf das Endresultat nehmen.

Literaturrecherche, Experteninterviews, Modeltraining, Design Science, Prototyping, Dokumentation, Usertests, Validierung

Ausgangslage

Ziel der Projektarbeit ist es, ein Framework dazu aufzustellen