Bessere Softwarequalität durch künstliche Intelligenz (ISO 25010)

AI Quick Summary

[Zusammenfassung] 1 Ausführliche Projektbeschreibung Grundproblem: Fachkräftemangel in der Softwareentwicklung Unternehmen beauftragen heute die Dr. Pascal Sieber & Partners AG, die Qualität ihrer Softwareprodukte zu bewerten. Die ISO-Norm 25010 bietet verschiedene Methoden zur Bewertung der Qualität von Software. Die Qualitätskriterien können in acht Kategorien unterteilt werden, die von der Dr. Pascal Sieber & Partners AG einzeln bewertet werden. Am Ende wird untersucht, wie viel Aufwand erforderlich ist, um die Qualität der Software gemäss der ISO-Norm 25010 zu verbessern. Der notwendige Entwickleraufwand wird in Manntagen ausgewiesen. Jetzt stellt sich die Frage, inwieweit künstliche Intelligenz diese Manntage reduzieren kann. 2 Ausgangslage und Problemstellung Fachkräftemangel in der Softwareentwicklung (Coding)Qualität der Software muss gesteigert werden (ISO 25010)Wartung (Wartbarkeit der Software ist oft schwierig)2 Analyse Aspekte: Source Code und SW-ArchitekturSicherheit steht heute nicht immer an vorderster StellePerformance wird vernachlässigt, nicht optimiertMaturitätslevel von AI-Unterstützungstools (AI Driven Development) ist nicht bekannt 3 Ziel der Arbeit und erwartete Resultate Die Arbeit soll die jetzige Situation als Ausgangslage für eine mögliche Verbesserung und Optimierung der Abläufe und Aufwände in der Dr. Pascal Sieber & Partners AG benutzen. Resultate müssen in einen technischen, personellen und vor allem auch betriebswirtschaftlichen Kontext gestellt werden.Es soll aufgezeigt werden, wie und wie weit AI uns beim Lösen der obigen Probleme unterstützen kann.Der aktuelle Stand von AI im konkreten Aspekten Wartbarkeit muss klar erkennbar erarbeitet werden.Der Aufwand mit und ohne AI muss an konkreten Beispielen abgeschätzt und bewertet werden: Was wird verbessert und eingespart, was sind ev. Nachteile aus Sicht der Firma und auch des Kunden.Insbesondere soll auch eine Antwort auf die folgende Frage gefunden werden: Inwiefern kann AI bereits die Entwickler im Coding im Hinblick auf ISO 25010 unterstützen? 4 Gewünschte Methoden, VorgehenLiteraturrechercheInterviews 5 Kreativität, Varianten, InnovationOffen

Project Idea Metadata

• Project Idea Name: Bessere Softwarequalität durch künstliche Intelligenz (ISO 25010)
• Date: 2/10/2023 2:56:06 PM
• Administrators:
  • Floriano Di Clemente

Project Idea Description

1 Ausführliche Projektbeschreibung

Grundproblem: Fachkräftemangel in der Softwareentwicklung

Unternehmen beauftragen heute die Dr. Pascal Sieber & Partners AG, die Qualität ihrer Softwareprodukte zu bewerten. Die ISO-Norm 25010 bietet verschiedene Methoden zur Bewertung der Qualität von Software. Die Qualitätskriterien können in acht Kategorien unterteilt werden, die von der Dr. Pascal Sieber & Partners AG einzeln bewertet werden. Am Ende wird untersucht, wie viel Aufwand erforderlich ist, um die Qualität der Software gemäss der ISO-Norm 25010 zu verbessern. Der notwendige Entwickleraufwand wird in Manntagen ausgewiesen.

Jetzt stellt sich die Frage, inwieweit künstliche Intelligenz diese Manntage reduzieren kann.

2 Ausgangslage und Problemstellung

• Fachkräftemangel in der Softwareentwicklung (Coding)
• Qualität der Software muss gesteigert werden (ISO 25010)
• Wartung (Wartbarkeit der Software ist oft schwierig)
• 2 Analyse Aspekte: Source Code und SW-Architektur
• Sicherheit steht heute nicht immer an vorderster Stelle
• Performance wird vernachlässigt, nicht optimiert
• Maturitätslevel von AI-Unterstützungstools (AI Driven Development) ist nicht bekannt

3 Ziel der Arbeit und erwartete Resultate

Die Arbeit soll die jetzige Situation als Ausgangslage für eine mögliche Verbesserung und Optimierung der Abläufe und Aufwände in der Dr. Pascal Sieber & Partners AG benutzen. Resultate müssen in einen technischen, personellen und vor allem auch betriebswirtschaftlichen Kontext gestellt werden.

• Es soll aufgezeigt werden, wie und wie weit AI uns beim Lösen der obigen Probleme unterstützen kann.
• Der aktuelle Stand von AI im konkreten Aspekten Wartbarkeit muss klar erkennbar erarbeitet werden.
• Der Aufwand mit und ohne AI muss an konkreten Beispielen abgeschätzt und bewertet werden: Was wird verbessert und eingespart, was sind ev. Nachteile aus Sicht der Firma und auch des Kunden.
• Insbesondere soll auch eine Antwort auf die folgende Frage gefunden werden: Inwiefern kann AI bereits die Entwickler im Coding im Hinblick auf ISO 25010 unterstützen?

4 Gewünschte Methoden, Vorgehen

• Literaturrecherche
• Interviews

5 Kreativität, Varianten, Innovation

• Offen

[Zusammenfassung]