Stärkung der bbv AI-Kompetenzen

Project Idea Metadata

Bisher haben nur vereinzelte Projekte der bbv eine AI-Komponente, nichtsdestotrotz

erscheint das Thema immer stärker auf dem Radar der bbv. Innerhalb der Data Science

Community tauschen wir uns regelmässig aus, und stärken unsere praktischen sowie

theoretischen Fähigkeiten.

Jetzt ist es an der Zeit diese “in the Wild” zu testen

Dazu wollen einige von uns an einer Serie von Hackathons teilnehmen.

Erfolgreichen Prototypen aus diesen oder anderen Hackathons sollen dann zu Show-Cases

ausgebaut werden, die wir Kunden zeigen oder in Artikeln darüber berichten können.

Kenntnisse sammeln:

- Kollaborativen Arbeiten mit AI (modernes tooling)

- Hohe Reproduzierbarkeit erreichen

- Schnelles Erarbeiten von AI-Prototypen

- Von anderen Teams lernen

- AI spezifische Projektplanung erlernen und iterativ testen

- Kenntnisse der bbv Verfügbar machen (Academy Kurse, Fokustage)

- Erfolgreiche Prototypen zu Show-Cases ausbauen

Networking:

- bbv auf die Bühne bringen und für Firmen sichtbar machen

- Connections zu den Auftragsgebern und Teilnehmer knüpfen

Attraktivität der bbv steigern

- AI bewegt, insbesondere die Generation, die jetzt von den Hochschulen kommen. Durch ein starke bbv AI-Community wollen wir diese anziehen.

Bisher haben nur vereinzelte Projekte der bbv eine AI-Komponente, nichtsdestotrotz

erscheint das Thema immer stärker auf dem Radar der bbv. Innerhalb der Data Science

Community tauschen wir uns dazu regelmässig aus.

Jetzt ist es an der Zeit diese “in the Wild” zu testen

Dazu wollen einige von uns an einer Serie von Hackathons teilnehmen.

Erfolgreichen Prototypen aus diesen Hackathons sollen dann zu Show-Cases

ausgebaut werden.

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