Yuon: Predictive heating control system for district heating networks - reducing energy consumption and CO2 emissions by up to 25%

AI Quick Summary

Wir haben eine intelligente und prädikative Heizungssteuerungs-Software entwickelt mit welcher wir Fernwärme-Netze optimieren können. Wir erzielen mit unserem Produkt Vorteile für alle involvierten Parteien (Energiewerk/Betreiber des Systems und den Endkunden/Gebäudebesitzer) und reduzieren den Energieverbrauch und die CO2 Emissionen um bis zu 25%. Wir bieten eine Komplettlösung (Software und benötigte Hardware) für Fernwärmenetze, d.h. wie liefern die Heizungsregler mit ausreichenden Schnittstellen, welche die Heizung von jedem Gebäude im Fernwärmenetz mit unserer Plattform verbinden. Unser System erstellt selbst-lernend von jedem Gebäude einen digitalen Zwilling, d.h. wir kennen die thermischen Eigenschaften von jedem Gebäude, und somit kann das gesamte Netz optimiert werden:Genaue Verbrauchsvorhersage auf Kundenseite (genauer als einfach eine Heizkurve und Wettervorhersage)Lastoptimierung auf Abnehmerseite, ohne Einschränkung des Komforts mittels Model Predictive ControlEinsparung kundenseitig, Netz Optimierung auf Seite des BetreibersDies ermöglicht uns die Optimierung des Bezuges zur Reduzierung von Lastspitzen und Maximierung von erneuerbaren Energien im Netz (z.B. Solarthermie). Unser System erlaubt ausserdem, dass wir alte Systeme verbinden können (über das Internet) welche kein Buskabel eingelegt haben. Wir sind bereits in Umsetzung von ersten Projekten mit Allotherm und IWB.

Project Idea Metadata

• Project Idea Name: Yuon: Predictive heating control system for district heating networks - reducing energy consumption and CO2 emissions by up to 25%
• Date: 7/19/2023 11:25:11 AM
• Administrators:

Project Idea Description

Wir bieten eine Komplettlösung (Software und benötigte Hardware) für Fernwärmenetze, d.h. wie liefern die Heizungsregler mit ausreichenden Schnittstellen, welche die Heizung von jedem Gebäude im Fernwärmenetz mit unserer Plattform verbinden. Unser System erstellt selbst-lernend von jedem Gebäude einen digitalen Zwilling, d.h. wir kennen die thermischen Eigenschaften von jedem Gebäude, und somit kann das gesamte Netz optimiert werden:

• Genaue Verbrauchsvorhersage auf Kundenseite (genauer als einfach eine Heizkurve und Wettervorhersage)
• Lastoptimierung auf Abnehmerseite, ohne Einschränkung des Komforts mittels Model Predictive Control
• Einsparung kundenseitig, Netz Optimierung auf Seite des Betreibers

Dies ermöglicht uns die Optimierung des Bezuges zur Reduzierung von Lastspitzen und Maximierung von erneuerbaren Energien im Netz (z.B. Solarthermie). Unser System erlaubt ausserdem, dass wir alte Systeme verbinden können (über das Internet) welche kein Buskabel eingelegt haben.

Wir sind bereits in Umsetzung von ersten Projekten mit Allotherm und IWB.

Wir haben eine intelligente und prädikative Heizungssteuerungs-Software entwickelt mit welcher wir Fernwärme-Netze optimieren können. Wir erzielen mit unserem Produkt Vorteile für alle involvierten Parteien (Energiewerk/Betreiber des Systems und den Endkunden/Gebäudebesitzer) und reduzieren den Energieverbrauch und die CO2 Emissionen um bis zu 25%.