Implementierung von Stromspar-Funktionen in einer Kaffeemaschine

AI Quick Summary

Für eine Gastronomie Kaffeemaschine existieren ML-Modelle um intelligente Standby/Ready Moduswechsel in einem Smart-Modus umzusetzen. In den Simulationen habe diese grosses Sparpotential aufgezeigt. In dieser Arbeit geht es darum derartige Modelle in bestehende Maschinen-Software einzubauen. Ausgangslage und ProblemstellungFür Energiesparmodi einer Gastronomie Kaffeemaschine existieren ML-Modelle für die Umsetzung eines Smart-Modus welche in der Theorie grosses Sparpotential aufgezeigt haben. Nun geht es darum, eines dieser Modelle in die bestehende Steuerungssoftware der Kaffeemaschinen zu integrieren.Entgegen der ursprünglichen Annahme, werden viele der Maschinen nicht oder nicht dauerhaft mit der Cloud verbunden sein. Aus diesem Grund muss die Implementierung auf einem vergleichsweise eingeschränkten Embedded-Linux-System lauffähig sein.Ziel der Arbeit und erwartete ResultateIn der Arbeit soll eines der aufgezeigten Modelle in die Steuerungssoftware der Kaffeemaschine integriert werden. Am Ende der Arbeit soll es im Rahmen eines PoC möglich sein, an einer Kaffeemaschine die bei thermoplan in der Kantine im Einsatz ist, die neu verbrauchte Energie zu vergleichen mit dem Verbrauch davor.Gewünschte Methoden, VorgehenIterativ inkrementelles Vorgehen mit priorisiertem Backlog (z.B. Scrum); Versionsverwaltung mit GitDie Implementierung des Modells soll entweder als eigenständige Applikation auf einem Embedded Linux System (i.MX6 1GHz Prozessor) mit freier wählbarer Sprache (Python, C, C++, ...?) und D-Bus Anbindung oder als Bestandteil der existierenden C++/Qt Applikation umgesetzt werden.Kreativität, Varianten, InnovationEs ist zu erwarten, dass die Umsetzung nicht einfach einer direkten Implementierung entspricht. Bestehende Software muss analysiert werden und verschiedene Umsetzungsvarianten müssen entwickelt und ausgewertet werden.Zusätzlich soll überlegt werden, ob und wie es möglich wäre, Optimierungen auszutauschen zwischen Maschinen welche am gleichen Standort aufgebaut sind.

Project Idea Metadata

Project Idea Name: Implementierung von Stromspar-Funktionen in einer Kaffeemaschine
Date: 5/19/2022 9:16:09 AM
Administrators:

Project Idea Description

Ausgangslage und Problemstellung

Für Energiesparmodi einer Gastronomie Kaffeemaschine existieren ML-Modelle für die Umsetzung eines Smart-Modus welche in der Theorie grosses Sparpotential aufgezeigt haben. Nun geht es darum, eines dieser Modelle in die bestehende Steuerungssoftware der Kaffeemaschinen zu integrieren.

Entgegen der ursprünglichen Annahme, werden viele der Maschinen nicht oder nicht dauerhaft mit der Cloud verbunden sein. Aus diesem Grund muss die Implementierung auf einem vergleichsweise eingeschränkten Embedded-Linux-System lauffähig sein.

Ziel der Arbeit und erwartete Resultate

In der Arbeit soll eines der aufgezeigten Modelle in die Steuerungssoftware der Kaffeemaschine integriert werden. Am Ende der Arbeit soll es im Rahmen eines PoC möglich sein, an einer Kaffeemaschine die bei thermoplan in der Kantine im Einsatz ist, die neu verbrauchte Energie zu vergleichen mit dem Verbrauch davor.

Gewünschte Methoden, Vorgehen

Iterativ inkrementelles Vorgehen mit priorisiertem Backlog (z.B. Scrum); Versionsverwaltung mit Git

Die Implementierung des Modells soll entweder als eigenständige Applikation auf einem Embedded Linux System (i.MX6 1GHz Prozessor) mit freier wählbarer Sprache (Python, C, C++, ...?) und D-Bus Anbindung oder als Bestandteil der existierenden C++/Qt Applikation umgesetzt werden.

Kreativität, Varianten, Innovation

Es ist zu erwarten, dass die Umsetzung nicht einfach einer direkten Implementierung entspricht. Bestehende Software muss analysiert werden und verschiedene Umsetzungsvarianten müssen entwickelt und ausgewertet werden.

Zusätzlich soll überlegt werden, ob und wie es möglich wäre, Optimierungen auszutauschen zwischen Maschinen welche am gleichen Standort aufgebaut sind.