3D Pose Estimation Server

AI Quick Summary

Neueste AI Algorithmen ermöglichen es, die 3D Haltung und Bewegung von Menschen aus einfachen Videosequenzen zu ermittelt. Dies erlaubt die Entwicklung von low-cost Anwendungen in Bereichen wie Computeranimation, Sportanalyse oder Bewegungstherapie, die bisher nur mit kostspieligen Systemen (Motion Capture) zu verwirklichen waren. In diesem Projekt soll ein Server implementiert werden, der 3D Pose Estimation mit dem Algorithmus VideoPose3D zur Verfügung stellt. Ausgangslage und ProblemstellungDie Bestimmung der 3D Haltung und Bewegung von Menschen ist eine wichtige Funktionalität in Anwendungen der Computeranimation, Sportanalyse oder Bewegungstherapie. Jedoch sind bisher hierzu kostspielige Motion Capture Systeme notwendig, die die allgemeine Verfügbarkeit stark einschränken. Auf der anderen Seite sind neueste AI Algorithmen in der Lage, die 3D Pose von Menschen aus einfachen Videosequenzen zu schätzen (z.B. VideoPose3D), wobei die Genauigkeit noch nicht jene von professionellen Motion Capture Systemen erreicht. Es besteht somit Forschungsbedarf, um diese Lücke zu schliessen. Zur Unterstützung solcher Forschung soll in diesem Projekt ein Server entwickelt werden, der 3D Pose Estimation in einfacher Weise zur Verfügung stellt.Ziel der Arbeit und erwartete ResultateEntwicklung eines Servers zur 3D Pose EstimationImplementierung als WebapplikationDokumentation und kritische BeurteilungGewünschte Methoden, VorgehenEinarbeitung und Test von VideoPose3DDesign der Serverarchitektur als WebapplikationImplementierung und Optimierung des SystemsAusführliche Tests mit eigenen VideodatenAuswertung und DokumentationKreativität, Varianten, InnovationKonzeption und Design des ServersExperimente mit Cutting Edge Technologie

Project Idea Metadata

• Project Idea Name: 3D Pose Estimation Server
• Date: 6/30/2022 11:26:39 AM
• Administrators:
  • Aljosa Smolic

Project Idea Description

Ausgangslage und Problemstellung

Die Bestimmung der 3D Haltung und Bewegung von Menschen ist eine wichtige Funktionalität in Anwendungen der Computeranimation, Sportanalyse oder Bewegungstherapie. Jedoch sind bisher hierzu kostspielige Motion Capture Systeme notwendig, die die allgemeine Verfügbarkeit stark einschränken. Auf der anderen Seite sind neueste AI Algorithmen in der Lage, die 3D Pose von Menschen aus einfachen Videosequenzen zu schätzen (z.B. VideoPose3D), wobei die Genauigkeit noch nicht jene von professionellen Motion Capture Systemen erreicht. Es besteht somit Forschungsbedarf, um diese Lücke zu schliessen. Zur Unterstützung solcher Forschung soll in diesem Projekt ein Server entwickelt werden, der 3D Pose Estimation in einfacher Weise zur Verfügung stellt.

Ziel der Arbeit und erwartete Resultate

• Entwicklung eines Servers zur 3D Pose Estimation
• Implementierung als Webapplikation
• Dokumentation und kritische Beurteilung

Gewünschte Methoden, Vorgehen

• Einarbeitung und Test von VideoPose3D
• Design der Serverarchitektur als Webapplikation
• Implementierung und Optimierung des Systems
• Ausführliche Tests mit eigenen Videodaten
• Auswertung und Dokumentation

Kreativität, Varianten, Innovation

• Konzeption und Design des Servers
• Experimente mit Cutting Edge Technologie

Neueste AI Algorithmen ermöglichen es, die 3D Haltung und Bewegung von Menschen aus einfachen Videosequenzen zu ermittelt. Dies erlaubt die Entwicklung von low-cost Anwendungen in Bereichen wie Computeranimation, Sportanalyse oder Bewegungstherapie, die bisher nur mit kostspieligen Systemen (Motion Capture) zu verwirklichen waren. In diesem Projekt soll ein Server implementiert werden, der 3D Pose Estimation mit dem Algorithmus VideoPose3D zur Verfügung stellt.