Texteingabe mit Eyetracking in Virtual Reality

AI Quick Summary

In dieser Arbeit sollen Texteingabemethoden mit Augenbewegungen für VIrtual Reality Anwendungen entwickelt und evaluiert werden. Ausgangslage und ProblemstellungIn VR und AR Anwendungen hat der User in der Regel keine Tastatur vor sich oder kann diese nicht sehen. Deshalb verwenden solche Anwendungen meist alternative Texteingabemethoden, wie zum Beispiel Laserpointer Tastaturen oder die T9 Tastatur. Diese Eingabemethoden sind allerding noch immer signifikant langsamer und fehleranfälliger als herkömmliche, physische Tastaturen.In vergangenen Arbeiten wurden verschiedene Designs von VR Tastaturen entwickelt, die zwar (noch) nicht an die Tippgeschwindigkeit von Laserpointer-Tastaturen herankommen, aber trotzdem bei Evaluationen bei Usern sehr beliebt waren.Gleichzeitig entwickelt sich die VR Hardware weiter und Eyetracker, die pixelgenau die Blickrichtung messen können, werden günstiger. Es ist davon auszugehen, dass sie ihn der nächsten oder übernächsten Generation zum Standard werden. Diese Eyetracker machen neue Interaktionen möglich und könnten durchaus für Texteingabe genutzt werden. Das Problem ist allerdings, dass die Daten durch ihre Natur sehr verrauscht sind und es beispielsweise schwierig sein kann bewusste Bewegungen von Sakkaden zu unterscheiden.Ziel der Arbeit und erwartete ResultateIn dieser Arbeit soll eine Methode für Texteingabe mit Hilfe von Eyetracking entwickelt und getestet werden. Die Herausforderung besteht darin ein UI zu gestalten mit dem User Texteingaben machen können und einen Algorithmus zu entwickeln mit dem bewusste Eingaben von anderen Augenbewegungen unterschieden werden können.Gewünschte Methoden, VorgehenDieses Projekt gliedert sich in folgende Arbeitspakete:Recherche zu Eyetracking und TexteingabemethodenPrototyping und Testing von verschiedenen TexteingabemethodenEvaluation der MethodenVerbesserung und Implementation der besten MethodeKreativität, Varianten, InnovationDieses Projekt hat viel kreativen Spielraum für unkonventionelle Ansätze und Experimente.

Project Idea Metadata

Project Idea Name: Texteingabe mit Eyetracking in Virtual Reality
Date: 7/2/2022 6:17:22 AM
Administrators:
- Markus Zank

Project Idea Description

Ausgangslage und Problemstellung

In VR und AR Anwendungen hat der User in der Regel keine Tastatur vor sich oder kann diese nicht sehen. Deshalb verwenden solche Anwendungen meist alternative Texteingabemethoden, wie zum Beispiel Laserpointer Tastaturen oder die T9 Tastatur. Diese Eingabemethoden sind allerding noch immer signifikant langsamer und fehleranfälliger als herkömmliche, physische Tastaturen.

In vergangenen Arbeiten wurden verschiedene Designs von VR Tastaturen entwickelt, die zwar (noch) nicht an die Tippgeschwindigkeit von Laserpointer-Tastaturen herankommen, aber trotzdem bei Evaluationen bei Usern sehr beliebt waren.

Gleichzeitig entwickelt sich die VR Hardware weiter und Eyetracker, die pixelgenau die Blickrichtung messen können, werden günstiger. Es ist davon auszugehen, dass sie ihn der nächsten oder übernächsten Generation zum Standard werden. Diese Eyetracker machen neue Interaktionen möglich und könnten durchaus für Texteingabe genutzt werden. Das Problem ist allerdings, dass die Daten durch ihre Natur sehr verrauscht sind und es beispielsweise schwierig sein kann bewusste Bewegungen von Sakkaden zu unterscheiden.

Ziel der Arbeit und erwartete Resultate

In dieser Arbeit soll eine Methode für Texteingabe mit Hilfe von Eyetracking entwickelt und getestet werden. Die Herausforderung besteht darin ein UI zu gestalten mit dem User Texteingaben machen können und einen Algorithmus zu entwickeln mit dem bewusste Eingaben von anderen Augenbewegungen unterschieden werden können.

Gewünschte Methoden, Vorgehen

Dieses Projekt gliedert sich in folgende Arbeitspakete:

Recherche zu Eyetracking und Texteingabemethoden
Prototyping und Testing von verschiedenen Texteingabemethoden
Evaluation der Methoden
Verbesserung und Implementation der besten Methode

Kreativität, Varianten, Innovation

Dieses Projekt hat viel kreativen Spielraum für unkonventionelle Ansätze und Experimente.

In dieser Arbeit sollen Texteingabemethoden mit Augenbewegungen für VIrtual Reality Anwendungen entwickelt und evaluiert werden.