AI Quick Summary

Unfallhotspots erfordern erhöhte Aufmerksamkeit. Dies wirkt sich auch auf die Blickrichtung z.B. von Velofahrern aus, welche die Umgebung mit hin- und herblicken erfassen.Dieses Verhalten wollen wir nun nutzen, um Unfallhotspots frühzeitig zu erkennen.Auch als WIPRO durchführbar. Ausgangslage und Problemstellung: Velofahrer sind besonders empfindliche Verkehrsteilnehmer. Ihr Verhalten (v.a. Blickrichtungen) soll dazu benutzt werden, potentiell gefährliche Stellen im Strassenverkehr zu finden. Dazu soll ein Smartphone auf den Lenker des Velos montiert werden, welches den Fahrer filmt. Die Kopf- und ev. Augenbewegungen sollen ausgewertet werden, um herauszufinden, wo die gefährlichen Stellen sind.Ziel der Arbeit und erwartete Resultate: Eine vorausgehende Arbeit hat bereits gezeigt, dass mit der beschriebenen Ausrüstung (Smartphone auf Lenker montiert) die Kopfhaltung und Blickrichtung der Velofahrerin grob kategorisiert werden kann. In dieser Arbeit soll ein Modell für die «Gefährlichkeit» einer Stelle im Strassenverkehr entworfen und trainiert werden, zum Beispiel aus Merkmalen wie z.B. «viele Bewegungen», «schaut etwas neben der Strasse an», «schaut oft hin & her» etc. Zum Trainieren des Modells könnten ausgewählte Strecken dienen, wo nach der Befahrung die Velofahrerin nach der subjektiven Gefährlichkeit einzelner Abschnitte befragt wird. Das Modell soll durch Befahrung noch von Strecken mit «noch unbekannter Gefährlichkeit» getestet und verifiziert werden. Gewünschte Methoden, Vorgehen: Erkennung von Kopf- und Blickrichtung verfeinern (falls nötig, wäre es möglich, am Helm oder im Gesicht des Testfahrers Markierungen anzubringen).Wahl einer geeigneten ML-Methode. Möglichst interaktives Vorgehen (mit grobem Modell beginnen, schrittweise verfeinern), öfters Tests in einer realitätsnahen Umgebung. Kreativität, Varianten, Innovation: Die Studirenden sind frei in der Lösungsfindung, sofern alle relevanten Anforderungen eingehalten werden können. Voraussetzung ist eine klare und nachvollziehbare Evaluation und Dokumentation.

Project Idea Metadata

• Project Idea Name: Frühwarnung Unfallhotspot durch Blickverfolgung
• Date: 11/26/2021 8:13:25 AM
• Administrators:
  • Andreas Rumsch

Project Idea Description

Ausgangslage und Problemstellung:

Velofahrer sind besonders empfindliche Verkehrsteilnehmer. Ihr Verhalten (v.a. Blickrichtungen) soll dazu benutzt werden, potentiell gefährliche Stellen im Strassenverkehr zu finden. Dazu soll ein Smartphone auf den Lenker des Velos montiert werden, welches den Fahrer filmt. Die Kopf- und ev. Augenbewegungen sollen ausgewertet werden, um herauszufinden, wo die gefährlichen Stellen sind.

Ziel der Arbeit und erwartete Resultate:

Eine vorausgehende Arbeit hat bereits gezeigt, dass mit der beschriebenen Ausrüstung (Smartphone auf Lenker montiert) die Kopfhaltung und Blickrichtung der Velofahrerin grob kategorisiert werden kann. In dieser Arbeit soll ein Modell für die «Gefährlichkeit» einer Stelle im Strassenverkehr entworfen und trainiert werden, zum Beispiel aus Merkmalen wie z.B. «viele Bewegungen», «schaut etwas neben der Strasse an», «schaut oft hin & her» etc.

Zum Trainieren des Modells könnten ausgewählte Strecken dienen, wo nach der Befahrung die Velofahrerin nach der subjektiven Gefährlichkeit einzelner Abschnitte befragt wird. Das Modell soll durch Befahrung noch von Strecken mit «noch unbekannter Gefährlichkeit» getestet und verifiziert werden.

Gewünschte Methoden, Vorgehen:

Erkennung von Kopf- und Blickrichtung verfeinern (falls nötig, wäre es möglich, am Helm oder im Gesicht des Testfahrers Markierungen anzubringen).

Wahl einer geeigneten ML-Methode. Möglichst interaktives Vorgehen (mit grobem Modell beginnen, schrittweise verfeinern), öfters Tests in einer realitätsnahen Umgebung.

Kreativität, Varianten, Innovation:

Die Studirenden sind frei in der Lösungsfindung, sofern alle relevanten Anforderungen eingehalten werden können. Voraussetzung ist eine klare und nachvollziehbare Evaluation und Dokumentation.

Unfallhotspots erfordern erhöhte Aufmerksamkeit. Dies wirkt sich auch auf die Blickrichtung z.B. von Velofahrern aus, welche die Umgebung mit hin- und herblicken erfassen.

Dieses Verhalten wollen wir nun nutzen, um Unfallhotspots frühzeitig zu erkennen.

Auch als WIPRO durchführbar.