Smartphone-App zum Testen von AI-Modellen

AI Quick Summary

Ziel: Prototyp einer Smartphone-Anwendung, mit der Klassifizierungs-, Segmentierungs- und Objekterkennungsmodelle auf Kamerabildern und Echtzeit-Videomaterial ausgeführt werden können. Betreuungsperson: Ludovic AmruthalingamAusgangslage und ProblemstellungUnser Forschungslabor entwickelt bildbasierte KI-Modelle für dermatologische Anwendungen wie Differentialdiagnose, Einstufung des Schweregrads von Krankheiten und Erkennung von Läsionen.Wir möchten unseren Partnerärzten eine einfache Smartphone-Anwendung zur Verfügung stellen, mit der sie diese Modelle in Echtzeit testen können.Ziel der Arbeit und erwartete ResultatePrototyp einer Smartphone-Anwendung, mit der Klassifizierungs-, Segmentierungs- und Objekterkennungsmodelle auf Kamerabildern und Echtzeit-Videomaterial ausgeführt werden können.Dokumentation der Bedürfnisse des Kunden und Erstellung eines Lastenhefts.Beantwortung des LastenheftsDesign der Lösung und des WorkflowsBegründete Auswahl der verwendeten TechnologienÜberprüfung des Vorschlags mit dem KundenImplementierung der vorgeschlagenen LösungÜberprüfung der implementierten Lösung mit dem KundenEventuelle vom Kunden gewünschte KorrekturenGewünschte Methoden, VorgehenEntwicklung einer Android-Anwendung auf der Grundlage von PyTorch Mobile (https://pytorch.org/mobile/android/).Kreativität, Varianten, Innovation:Vollständige Freiheit bei der Gestaltung der Benutzeroberfläche und der Anwendung. Auch die Wahl der Technologie kann gemeinsam besprochen werden.

Project Idea Metadata

• Project Idea Name: Smartphone-App zum Testen von AI-Modellen
• Date: 5/25/2022 11:36:11 AM
• Administrators:
  • Transfer Services I

Project Idea Description

Betreuungsperson: Ludovic Amruthalingam

Ausgangslage und Problemstellung

Unser Forschungslabor entwickelt bildbasierte KI-Modelle für dermatologische Anwendungen wie Differentialdiagnose, Einstufung des Schweregrads von Krankheiten und Erkennung von Läsionen.

Wir möchten unseren Partnerärzten eine einfache Smartphone-Anwendung zur Verfügung stellen, mit der sie diese Modelle in Echtzeit testen können.

Ziel der Arbeit und erwartete Resultate

Prototyp einer Smartphone-Anwendung, mit der Klassifizierungs-, Segmentierungs- und Objekterkennungsmodelle auf Kamerabildern und Echtzeit-Videomaterial ausgeführt werden können.

1. Dokumentation der Bedürfnisse des Kunden und Erstellung eines Lastenhefts.
2. Beantwortung des Lastenhefts
3. Design der Lösung und des Workflows
4. Begründete Auswahl der verwendeten Technologien
5. Überprüfung des Vorschlags mit dem Kunden
6. Implementierung der vorgeschlagenen Lösung
7. Überprüfung der implementierten Lösung mit dem Kunden
8. Eventuelle vom Kunden gewünschte Korrekturen

Gewünschte Methoden, Vorgehen

Entwicklung einer Android-Anwendung auf der Grundlage von PyTorch Mobile (https://pytorch.org/mobile/android/).

Kreativität, Varianten, Innovation:

Vollständige Freiheit bei der Gestaltung der Benutzeroberfläche und der Anwendung. Auch die Wahl der Technologie kann gemeinsam besprochen werden.

Ziel: Prototyp einer Smartphone-Anwendung, mit der Klassifizierungs-, Segmentierungs- und Objekterkennungsmodelle auf Kamerabildern und Echtzeit-Videomaterial ausgeführt werden können.